数据结构之环形链表
给定一个链表,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。
提示:
- 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
- -105 <= Node.val <= 105
- pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
示例
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
分析
快慢指针, 慢指针每次移动一步, 快指针每次移动两步, 初始时慢指针指向head, 快指针指向head.next, 如果移动过程中快指针追上慢指针则说明有环, 否则无环
代码
Python3
def hasCircleLinkList (self, head):
if not head or not head.next:
return False
slow = head
fast = head.next
while slow != fast:
if not fast or not fast.next:
return False
slow = slow.next
fast = fast.next.next
return True
JavaScript
function hasCircleLinkList (head) {
if (head === null || head.next === null) return false
let slow = head
let fast = head.next
while (slow !== fast){
if (fast === null || fast.next === null) return false
slow = slow.next
fast = fast.next.next
}
return true
}
提示
快慢指针时间复杂度为O(N)
- 当链表中不存在环时,快指针将先于慢指针到达链表尾部,链表中每个节点至多被访问两次
- 当链表中存在环时,每一轮移动后,快慢指针的距离将减小一。而初始距离为环的长度,因此至多移动 N 轮
为什么我们要规定初始时慢指针在位置 head,快指针在位置 head.next,而不是两个指针都在位置 head?
由于循环条件一定是判断快慢指针是否重合, 如果我们将两个指针初始都置于 head, 那么 while 循环就不会执行. 我们可以假想一个在 head 之前有一个虚拟节点, 慢指针从虚拟节点移动一步到达 head, 快指针从虚拟节点移动两步到达 head.next, 这样我们就可以使用 while 循环了